‘Batman is all about contingency planning’: an interview with American comic-book writer Chuck Dixon
Notice bibliographique
Résumé
Chuck Dixon has been working for more than 20 years as a full-time comic-book writer. His first regular assignments were Airboy for Eclipse and the lead feature on Savage Sword of Conan for Marvel Comics. Since that time he has written well over a thousand comic scripts for a range of publishers, including Eclipse, Marvel, DC, Dark Horse, CrossGen, Dynamite Entertainment and IDW. His writing credits include acclaimed runs on Batman, Detective Comics, Catwoman, Robin, Birds of Prey, Nightwing, Green Arrow, The ‘Nam, The Punisher, The Punisher Journal, The Punisher War Zone, Sigil, Crux, Simpsons Comics, G.I. Joe, and a range of other titles. In addition, he is the co-creator (with artist Graham Nolan) of Bane, the Batman villain featured prominently in Christopher Nolan’s film The Dark Knight Rises (2012). This interview explores a range of questions and topics, including important influences on his career as a professional comic-book writer; the origins of the comic industry; elements that make for great superhero comics; continuity as an instructive framework for both comic-book readers and writers; how the idea of ‘creator rights’ has changed over the past 10–15 years; the business of publishing and the emergent dominance of the graphic novel and trade paperback formats; the direct market and the significance of Diamond’s distribution monopoly; Batman’s relationship to Superman and the rest of the DC Universe; and, of course, what elements make for a ‘classic’ Batman story.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,016 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».