Cognitive function, fatigue, and menopausal symptoms in breast cancer patients receiving adjuvant chemotherapy: evaluation with patient interview after formal assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women who receive adjuvant chemotherapy for breast cancer report fatigue, menopausal symptoms and cognitive problems. Here we compare assessment of these symptoms using self-report questionnaires and a researcher-administered screen of cognitive function with the experience of women as revealed in a semi-structured interview. METHODS: Twenty-one women who were receiving adjuvant chemotherapy completed the Functional Assessment of Cancer Treatment-General (FACT-G) self-report questionnaire, and sub-scales for fatigue (FACT-F) and endocrine symptoms (FACT-ES). They were evaluated for cognitive dysfunction using the High Sensitivity Cognitive Screen (HSCS). They then completed a semi-structured interview, which explored the nature and severity of these symptoms and their impact on daily function. RESULTS: All patients experienced fatigue and most had menopausal symptoms. There was reasonable correlation of findings in the interview with FACT-F and FACT-ES scores. The HSCS revealed fewer problems than were reported by patients, and correlated with patient experience only for the domain of memory. Most patients noted adverse changes in other cognitive domains, especially concentration, with substantial effects on every-day function. CONCLUSIONS: Women receiving adjuvant chemotherapy for breast cancer have substantial problems with fatigue, menopausal symptoms and cognitive changes. Formal tests such as the HSCS may fail to adequately capture the perceived impact of symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».