3-Hydroxy-3-Methylglutaryl Coenzyme A Reductase Inhibitors and the Risk of Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During the past 15 years there has been an exponential increase in the number of prescriptions for lipid-lowering drugs. Uncertainties remain about the long-term impact of these medications on cancer, which is particularly bothersome given that the duration of these treatments may extend for several decades. OBJECTIVE: To explore the association between 3-hydroxy-3-methylglutaryl coenzyme A (HMG-CoA) reductase inhibitors and cancer incidence. METHODS: Using the administrative health databases of the Régie de l'Assurance-Maladie du Québec we performed a nested case-control study. We selected a cohort of 6721 beneficiaries of the health care plan of Quebec who were free of cancer for at least 1 year at cohort entry, 65 years and older, and treated with lipid-modifying agents. Cohort members were selected between 1988 and 1994 and were followed up for a median period of 2.7 years. From the cohort, 542 cases of first malignant neoplasm were identified, and 5420 controls were randomly selected. Users of HMG-CoA reductase inhibitors were compared with users of bile acid-binding resins as to their risk of cancer. Specific cancer sites were also considered. RESULTS: Users of HMG-CoA reductase inhibitors were found to be 28% less likely than users of bile acid-binding resins to be diagnosed as having any cancer (rate ratio, 0.72; 95% confidence interval, 0.57-0.92). All specific cancer sites under study were found to be not or inversely associated with the use of HMG-CoA reductase inhibitors. CONCLUSION: The results of our study provide some degree of reassurance about the safety of HMG-CoA reductase inhibitors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle