Human resource management as a profession in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Orientation: Various countries recognise human resource (HR) management as a bona fide profession. Research purpose: The objective of this study was to establish whether one could regard HR management, as practised in South Africa, as a profession.Motivation for the study: Many countries are reviewing the professionalisation of HR management. Therefore, it is necessary to establish the professional standing of HR management in South Africa.Research design, approach and method: The researchers used a purposive sampling strategy involving 95 participants. The researchers achieved triangulation by analysing original documents of the regulating bodies of the medical, legal, engineering and accounting professions internationally and locally as well as the regulating bodies of HR management in the United Kingdom (UK), the United States of America (USA) and Canada. Seventy- eight HR professionals registered with the South African Board for People Practices (SABPP) completed a questionnaire. The researchers analysed the data using content analysis and Lawshe’s Content Validity Ratio (CVR).Main findings: The results confirm that HR management in South Africa adheres to the four main pillars of professionalism and is a bona fide profession.Practical/managerial implications: The article highlights the need to regulate and formalise HR management in South Africa.Contribution/value-add: This study identifies a number of aspects that determine professionalism and isolates the most important elements that one needs to consider when regulating the HR profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».