MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2065465240 · doi:10.1159/000178868

Skin Substitutes and Wound Healing

2009· article· en· W2065465240 sur OpenAlexaff
F.A. Auger, Dan Lacroix, Lucie Germain

Notice bibliographique

RevueSkin Pharmacology and Physiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensHôpital du Saint-Sacrement
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWound healingMedicineDermatologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medical science has vastly improved on the means and methods available for the treatment of wounds in the clinic. The production and use of various types of skin substitutes has led to dramatic improvements in the odds of survival for severely burned patients, but they have also shown promise for many other applications, including cases involving chronic wounds that are not life threatening. Nowadays, more than 20 products are commercially available, more are undergoing clinical trials and a large number of new models are being investigated in various research laboratories worldwide. Many of the current products do not contain any living cells and vary in their capacity to harness the innate capacity of the body to heal itself. Others include living cells, of allogeneic or autologous origin, and are often referred to as 'cellular therapy' or 'tissue-engineered' products. Modifications and improvements are currently investigated that aim at improving the healing potential of those products through the use of recombinant growth factors and additional features such as microvascularization. Fundamental research into wound healing and scar-free regeneration raises the hope that we will eventually be able to restore almost completely the appearance and function of skin after the healing of wounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSkin Pharmacology and PhysiologyMême sujetWound Healing and TreatmentsTravaux en français237 207