Effect of a Season of Play on Lactate Response in Canadian Female University Hockey Players
Notice bibliographique
Résumé
1438 The lactate response of female ice hockey players has not been investigated. Lactate production and clearance is important in ice hockey where an on-ice “shift” can last 45 – 90 seconds of high intensity work, followed by 2 – 6 minutes of passive recovery. Understanding lactate response over a season of play can help coaches, physiologists, and players' design training programs to enhance performance. PURPOSE: The purpose of this study was to investigate blood lactate production and recovery, over a season of play, of Canadian Female University hockey players. METHODS: Eighteen players volunteered for the study (age 22.00 ± 0.65 yrs., height 170.05 ± 4.66 cm, body mass 67.22 ± 4.23 kg., playing experience 13.21 ± 2.65 yrs). A modified repeat sprint skate test (MRS) (Bracko and George, 2001) was used pre, mid, and post-season to elicit lactate production. Post-test finger stick was taken for blood lactate determination (Lactate Pro lactate analyser) within one minute of completion of the MRS; recovery lactate was determined following a 5 – 6 minute passive recovery. Data were analysed using Proc Mixed in SAS to estimate linear growth curves for post-MRS and recovery lactate scores. RESULTS: For each test (pre, mid, and postseason) recovery lactates were significantly (p<0.0317) lower than post-MRS lactates (post-MRS − recovery lactates: pre 12.9 − 11.9 mmol L-1, mid 12.7 − 11.5 mmol L-1, post 12.9 − 11.3 mmol L-1). Post-MRS lactate production did not change from pre, mid, to post-season. Lactate recovery did not change from pre, mid, to post-season testing. The difference between posttest and recovery lactate stayed the same for all (or each) testing session. CONCLUSIONS: These data suggest the lactate response in high-level female hockey players did not change over a season of play.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».