Raman Microscopy of Human Embryonic Stem Cells Exposed to Heat and Cold Stress
Notice bibliographique
Résumé
Human embryonic stem cells (hESCs) have large nucleus-to-cytoplasm ratios and nucleic acid spectral bands are prominent in their characteristic Raman signatures. Under normal conditions, the major variations in these signatures are due to changes in glycogen content, but how these signatures vary in response to different external conditions is largely unknown. In this study we investigated the influences of temperature variations on hESC Raman signatures. At 32 °C, compared to the 37 °C control condition, cell proliferation rates were markedly reduced and glycogen Raman band intensities were elevated. In addition, at both temperatures, an inverse relationship between cell proliferation rates (i.e., onset of exponential growth phase vs. end of exponential phase) and glycogen Raman band intensities was observed. This relationship suggested a role for glycogen in the energy metabolism of hESC self-renewal. Protein and lipid spectral variations were small and co-varied with those of nucleic acids, suggesting that they were related to changes in cellular dimensions occurring during the cell cycle. When the temperature was elevated to 39 °C, increased glycogen band intensities, compared to controls, were also observed. In addition, spectral evidence of differentiation emerged that was supported by reduced SSEA-3 expression. Taken together, these results demonstrated that heat and cold stress had quite different effects on the characteristic Raman signatures of hESCs. Thus, Raman spectroscopy can be used to detect deviation from optimal culturing temperatures and therefore it could be of considerable value in the routine and noninvasive determination of hESC culture quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».