Functional Classification of Patients With Idiopathic Scoliosis Assessed by the Quantec System
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: A stepwise discriminant analysis was used to define a spinal deformity score based on three-dimensional measurements by the Quantec spinal image system (raster stereophotograph). OBJECTIVE: To provide functional classification of spinal deformity in patients with mild idiopathic scoliosis without using radiographs. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Most studies classify the degree of spinal deformity in terms of coronal plane radiograph without analyzing transverse rotation. To the authors' knowledge, no studies investigating classification of spinal deformity in idiopathic scoliosis using Quantec system measurements have been documented. METHODS: In this study, 129 patients with a single curve and 119 patients with a double curve were divided into three groups according to Cobb angle: Group 1 (less than 10 degrees ), Group 2 (10-20 degrees ), and Group 3 (greater than 20 degrees ). RESULTS: The patients were assigned to the group with the highest scores after application of a stepwise discriminant analysis. The accuracy of the classification system by functional scores for the patients with a single curve was 85% for Group 1, 63.5% for Group 2, and 71.7% for Group 3. The accuracy of classification by functional scores for the patients with a double curve was 87.1% for Group 2 and 76.1% for Group 3. CONCLUSION: The back surface image study is a method for providing a quantitative assessment of mild spinal deformity, allowing evaluation of patients by integrated three-dimensional parameters with no reference to radiographs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».