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Enregistrement W2065488194 · doi:10.1097/01.mpa.0000297698.99488.6c

HUMAN ENT1 IS PREDICTIVE OF RESPONSE IN PATIENTS WITH PANCREATIC CANCER TREATED WITH GEMCITABINE

2007· article· en· W2065488194 sur OpenAlex
James J. Farrell, Montse García, Raymond Lai, Ali Ammar, William F. Regine, Ross A. Abrams, Al B. Benson, J. S. Macdonald, Carol E. Cass, Hany Elsaleh, John R. Mackey

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePancreas · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGemcitabineInternal medicineOncologyStainingImmunohistochemistryProportional hazards modelPancreatic cancerMultivariate analysisGastroenterologyPathologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Human equilibrative nucleoside transporter (hENT1) is responsible for gemcitabine transport into cells. Small retrospective studies in pancreatic cancer suggest that hENT1 tumor levels may have prognostic and predictive value. We studied hENT 1 protein expression in a cohort of pancreatic adenocarcinoma patients from the RTOG 9704: a large prospective randomized adjuvant treatment trial. Methods: RTOG 9704 randomized 538 patients after surgical resection to treatment containing either 5-FU or gemcitabine. A tissue microarray was constructed using three separate cores from 225 resected pancreatic tumors from RTOG 9704. HENT1 Immunohistochemistry was performed and scored as having no staining, low staining or high staining (>50% cells positive) Associations between hENT1 protein expression, either dichotomized (no staining vs. low and high staining) or ungrouped (no staining vs. low vs high staining) with tumor demographic details and treatment outcome (overall survival and disease free survival), were analyzed by unconditional logistic regression analysis using the Chi-square test and the Cox proportional hazards model. Both treatment arms of the study were analyzed. Results: Of the 538 patients entered into RTOG 9704, 198 from both arms of the study were eligible and had analyzable hENT1. hENT1 expression was not associated with overall or disease-free survival in a univariate or multivariate model when evaluating patients treated with 5-FU alone and comparing the dichotomized hENT1 level variable (No staining vs. Low, High (>50%) and the ungrouped hENT1 level variable (No staining, Low and High (>50%).Of the 268 patients entered on the Gemcitabine arm, 91 were eligible and had analyzable hENT1. Univariate and multivariate analyses for hENT1 is shown in Table 1 (expressed as hazard ratio (HR) (95% confidence intervals).TABLE 1: hENT1 and Survival in Pancreatic Adenocarcinoma treated with GemcitabineConclusion: In this prospective randomized trial, hENT1 protein expression is associated with a statistically significant improvement in overall survival and disease free survival in pancreatic cancer patients receiving gemcitabine, but not in those not receiving gemcitabine. This prospective data suggests that hENT1, a gemcitabine transporter, is a useful mechanistic predictive marker of response to gemcitabine in patients with pancreatic cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle