Fatty acid signatures and stomach contents of four sympatric<scp>L</scp>ake<scp>T</scp>rout: assessment of trophic patterns among morphotypes in<scp>G</scp>reat<scp>B</scp>ear<scp>L</scp>ake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sympatric diversification inLakeTrout is generally linked to differences in habitat use (especially depth) as a result of foraging on different prey items. However, extensive sympatric divergence has taken place in the shallow waters (≤30 m) ofGreatBearLake, with multipleLakeTrout morphs varying in head and fin characteristics. To investigate diet partitioning as a potential explanatory mechanism for this diversification, we assessed trophic characteristics and relationships among four sympatric shallow‐water morphs ofLakeTrout via analyses of fatty acids and stomach contents. Fatty acids and stomach contents both identifiedLakeTrout,Cisco andMysisas key prey items inLakeTrout diets. Interestingly, terrestrial invertebrates were also seasonally important among morphs, reflecting temporal variability of available prey in this arctic lake. Some diet partitioning was observed among morphs;Morph 1 was characterised as a generalist,Morph 3 was more benthic‐oriented, andMorphs 2 and 4 were mainly pelagic feeders. Of the latter,Morph 4 was the most specialised, whereasMorph 2 exhibited alternative feeding tactics of benthic cannibalistic and pelagic piscivorous feeding. Our findings demonstrate that complementary dietary methods can elucidate habits of opportunistic feeders, a task that can often be problematic, given their complex and variable diets. Our results add new information and perspectives on the current model ofLakeTrout differentiation, demonstrating niche partitioning based on benthic versus pelagic habitat use and generalist versus specialist feeding tactics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».