Preexisting Cognitive Impairment in Women Before Cardiac Surgery and Its Relationship with C-Reactive Protein Concentrations
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Preoperative cognitive state is seldom considered when investigating the effects of cardiac surgery on cognition. In this study we sought to determine the prevalence of cognitive impairment in women scheduled for cardiac surgery using nonhospitalized volunteers as a reference group and to examine the relationship between C-reactive protein levels and cognitive impairment. Psychometric testing was performed in 108 postmenopausal women scheduled for cardiac surgery and in 58 nonhospitalized control women. High sensitivity C-reactive protein levels were measured in the surgical patients. Preoperative cognitive impairment was defined as >2 sd lower scores on ≥2 tests compared with the controls. Cognitive impairment was present in 49 of 108 (45%) patients. C-reactive protein levels were higher for patients with compared with those without cognitive impairment (median, 8.1 mg/L versus 4.7 mg/L; P = 0.04). Based on multivariate logistic regression analysis, patient age, lower attained level of education, type 2 diabetes mellitus, and prior myocardial infarction identified risk for cognitive impairment (P < 0.05) but C-reactive protein levels did not (P = 0.09). In conclusion, cognitive impairment is prevalent in women before cardiac surgery. C-reactive protein levels are increased in women with this condition but the relationship between this inflammatory marker and preexisting cognitive impairment is likely secondary to the acute phase reactant serving as a marker for other predisposing conditions. IMPLICATIONS: Cognitive impairment was found in 45% of women before cardiac surgery. C-reactive protein levels are increased in women with preexisting cognitive impairment, but the relationship between this inflammatory marker and preexisting cognitive impairment is likely secondary to the acute phase reactant serving as a marker for other predisposing conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».