Long‐Term Valproate and Lamotrigine Treatment May Be a Marker for Reduced Growth and Bone Mass in Children with Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether long-term treatment with valproate (VPA) and/or lamotrigine (LTG) in children with epilepsy is associated with altered growth and/or bone metabolism. METHODS: Twenty-seven boys and 26 girls, aged 3 to 17 years (9.2 +/- 3.9, mean +/- SD), with epilepsy treated with VPA and/or LTG for > or =2 years were evaluated for growth, nutrient intakes, physical activity, bone mineral density (BMD), and blood biochemical indices of mineral and bone metabolism. RESULTS: Twenty-three (43.4%) of the children had a body height below the 10th percentile. Z-scores for BMD below -1.5 occurred in 24.4% of the children. When patients were divided into two groups according to daily activity score, a significantly lower Z-score for total body BMD (p = 0.007), percentile for body height (p = 0.05), and plasma parathyroid hormone (PTH; p = 0.04), osteocalcin (p = 0.04) and 25-hydroxyvitamin D (25OHD) (p = 0.01) were found in the inactive compared with the active group. Z-score for total body BMD was correlated with daily activity score (r = 0.43, p = 0.008). Plasma intact osteocalcin and intact PTH values correlated significantly (r = 0.36, p = 0.02). Plasma 1,25-dihydroxyvitamin D was within normal range for all subjects. When patients were divided into LTG-alone, VPA-alone, and LTG-plus-VPA treatment groups, significantly lower (p < 0.05) plasma osteocalcin and percentile for body height were found in the VPA-plus-LTG treatment group. CONCLUSIONS: Long-term VPA and LTG therapy, particularly when combined, is associated with short stature, low BMD, and reduced bone formation. These alterations may be mediated primarily through reduced physical activity rather than through a direct link to the VPA and/or LTG therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».