Fish Mercury Levels Appear to Be Increasing Lately: A Report from 40 Years of Monitoring in the Province of Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Recent mercury levels and trends reported for North America suggest a mixed (positive/negative) outlook for the environmental mercury problem. Using one of the largest consistent monitoring data sets in the world, here we present long-term and recent mercury trends in Walleye, Northern Pike, and Lake Trout from the Province of Ontario, Canada, which contains about one-third of the world's fresh water and covers a wide geographical area (1.5 and 3 times larger than France and Germany, respectively). Overall, the results indicate that the fish mercury levels either declined (0.01-0.07 μg/g decade) or remained stable between the 1970s and 2012. The rates of mercury decline were substantially greater (mostly 0.05-0.31 μg/g decade) during the 1970s/80s possibly in response to reductions in mercury emissions. However, Walleye and Pike levels have generally increased (0.01-0.27 μg/g decade) in recent years (1995-2012), especially for northern Ontario (effect sizes for differences between the two periods ranged from 0.39 to 1.04). Proportions of Walleye and Pike locations showing a flat or increasing trend increased from 26-44% to 59-73% between the 1970s/80s and 1995-2012. Mercury emissions in North America have declined over the last few decades, and as such it is logical to expect recovery in fish mercury levels; however, other factors such as global emissions, climate change, invasive species, and local geochemistry are likely affecting the response time and magnitude.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».