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Enregistrement W2065508205 · doi:10.1139/g00-057

Construction of a binary bacterial artificial chromosome library of<i>Petunia inflata</i>and the isolation of large genomic fragments linked to the self-incompatibility (<i>S-</i>) locus

2000· article· en· W2065508205 sur OpenAlexvenueno aff
Andrew G. McCubbin, Carmen Zuniga, Teh‐hui Kao

Notice bibliographique

RevueGenome · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Reproductive Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésBiologyGeneticsLocus (genetics)Bacterial artificial chromosomePetuniaPollenGenomic libraryGeneGenomeBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Solanaceae family of flowering plants possesses a type of self-incompatibility mechanism that enables the pistil to reject self pollen but accept non-self pollen for fertilization. The pistil function in this system has been shown to be controlled by a polymorphic gene at the S-locus, termed the S-RNase gene. The pollen function is believed to be controlled by another as yet unidentified polymorphic gene at the S-locus, termed the pollen S-gene. As a first step in using a functional genomic approach to identify the pollen S-gene, a genomic BAC (bacterial artificial chromosome) library of the S2S2 genotype of Petunia inflata, a self-incompatible solanaceous species, was constructed using a Ti-plasmid based BAC vector, BIBAC2. The average insert size was 136.4 kb and the entire library represented a 7.5-fold genome coverage. Screening of the library using cDNAs for the S2-RNase gene and 13 pollen-expressed genes that are linked to the S-locus yielded 51 positive clones, with at least one positive clone for each gene. Collectively, at least 2 Mb of the chromosomal region was spanned by these clones. Together, three clones that contained the S2-RNase gene spanned approximately 263 kb. How this BAC library and the clones identified could be used to identify the pollen S-gene and to study other aspects of self-incompatibility is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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