Interleukin-10 Predicts Preterm Birth in Acculturated Hispanics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Among Hispanics living in the United States, acculturation is associated with an increased risk for preterm birth. Inflammatory pathways are also associated with preterm birth. As such, the current study sought to investigate the potential relationships among preterm birth, acculturation of Hispanic women, and inflammatory markers. STUDY DESIGN: The authors performed an observational study on pregnant Hispanic women in Texas at 22-24 weeks' gestation (n = 470). The authors obtained demographic data prenatally as well as birth outcome data from the medical chart after delivery. The authors obtained venous blood and used plasma to assay interleukin-1 receptor antagonist (IL-1RA), interleukin-6 (IL-6), and interleukin-10 (IL-10). The authors used logistic regression to understand whether the presence or the absence of IL-10 levels was related to acculturation and the risk of preterm birth. RESULTS: The authors observed interactions between undetectable IL-10 levels and years in the United States and undetectable IL-10 levels and being born in the United States in models predicting preterm birth. Follow-up probes of these interactions suggested that when IL-10 was undetectable, preterm birth became more likely as time living in the United States increased, χ(2) = 5.15 (1, 416), p = .020, odds ratio (OR) = 3.17, and was more likely in participants born in the United States than in those born elsewhere, χ(2) = 5.35 (1, 462), p = .020, OR = 16.78. The authors observed no interactions among acculturation, preterm birth, and IL-1RA and IL-6 levels. CONCLUSION: Acculturated Hispanics who lack the protective effects of IL-10 experience a markedly higher risk of preterm birth than nonacculturated Hispanics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».