Cervical Cancer Screening and Chinese Women: Insights from Focus Groups
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Despite extensive efforts to raise awareness, Papanicolaou (Pap) testing rates among Chinese women living in North America remain low compared with Euro-American women. Although the lower Pap testing rate and ensuing health repercussions among Chinese women are well characterized, mechanisms underlying such health disparities are not. The aim of this study was to use a qualitative approach to delineate such mechanisms. Qualitative approaches to understand constructs within the domain of sexual and reproductive health have been shown to be particularly appropriate, and offer a nuanced view of sexuality that is not afforded by traditional quantitative methods. METHOD: We carried out two focus groups aimed at exploring how Mandarin-speaking and English-speaking Chinese women experience Pap testing (N = 12). The women were invited to partake in the focus groups from having participated in a large-scale quantitative study. Participants were all first-generation immigrants and their average age was 53-years-old. We used content analyses to analyze transcripts and extract themes. RESULTS AND DISCUSSION: The women heavily endorsed traditional Chinese medicine philosophy, conceptualizing physical health holistically, and valuing preventative measures over screening and interceptive measures. Pap testing was described as qualitatively different from other screening procedures, such that women assigned a sexually charged meaning to Pap testing, often discussing it in relation to sexual activity and promiscuity. Women expressed their preference for the compulsory and depersonalized manner that Pap tests are performed in their home country of China, as this lessens the embarrassment associated with undergoing Pap testing. CONCLUSION: Three mechanisms may contribute to lower Pap testing among middle-aged first-generation Chinese immigrants: preference for Chinese medicine philosophy, perceived sexualization of Pap testing, and the institutionalization of medical care. Implications for improving the reproductive health of Chinese women are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».