The word-length effect in reading: A review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The finding that visual processing of a word correlates with the number of its letters has an extensive history. In healthy subjects, a variety of methods, including perceptual thresholds, naming and lexical decision times, and ocular motor parameters, show modest effects that interact with high-order effects like frequency. Whether this indicates serial processing of letters under some conditions or indexes low-level visual factors related to word length is unclear. Word-length effects are larger in pure alexia, where they probably reflect a serial letter-by-letter strategy, due to failure of lexical whole-word processing and variable dysfunction in letter encoding. In pure alexia, the word-length effect is systematically related to mean naming latency, with the word-length effect becoming proportionally greater as naming latency becomes more delayed in severe cases. Other conditions may also generate enhanced word-length effects. This occurs in right hemianopia: Computer simulations suggest a criterion of 160 ms/letter to distinguish hemianopic dyslexia from pure alexia. Normal reading development is accompanied by a decrease in word-length effects, whereas persistently elevated word-length effects are characteristic of developmental dyslexia. Little is known about word-length effects in other reading disorders. We conclude that the word-length effect captures the efficiency of the perceptual reading process in development, normal reading, and a number of reading disorders, even if its mechanistic implications are not always clear.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle