Optimal Application Conditions of Steam-Solvent Injection for Heavy Oil/bitumen Recovery from Fractured Reservoirs: An Experimental Approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although the previous static experiments provided critical information as to the existence of a critical temperature range that yields the maximum heavy-oil recovery during steam/solvent injection, dynamic experiment are needed to account for the relationship between the solvent introduced into the system and heavy-oil recovery. We conducted a series of dynamic experiments in which liquid (heptane) solvent was injected into a heavy oil saturated rock matrix, surrounded by a fracture with and without pre-thermal injection. Water-wet rock matrix (sandstones) was saturated with heavy oil and placed inside a core holder. Next, the system was placed into an oven and maintained at constant temperature conditions. Then, either hot solvent (superheated to be in vapor phase) or cold solvent was introduced into the system through the fracture at a constant rate. Pressure and temperature was continuously monitored along the core and the properties of oil and liquid condensate from gas produced were measured and analyzed. This scheme was repeated for a wide range of temperature conditions. The first requirement for a successful application is that the solvent should diffuse into matrix effectively before it breaks through and improves gravity drainage of oil by dilution. The second requirement is solvent retrieval. The retrieval of the solvent during solvent injection phase and post-thermal method (steam or hot-water) injection performed at the near-boiling point temperature of the solvent was monitored. Our results and observations indicate that there exists a critical temperature and injection rate that yields a maximized oil recovery and solvent retrieval.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».