Early psychosis intervention service for children and youth: a retrospective chart review of the first four years
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: There are at present no published reports of outpatient Early Psychosis Intervention (EPI) service designed for children aged 16 years and under. The objectives of this study are to describe aspects of an outpatient paediatric EPI programme from the time period after the initial pilot and during its first 4 years of service with dedicated staffing. METHOD: This study employed a retrospective chart review model in which variables were operationalized and then extracted from existing patient medical records spanning a 4-year time period. Data were then analysed for frequency, mean and range values. RESULTS: Demographic characteristics and service profiles for 56 patients were collected. The majority were male (64.3%) and the mean age was 14.8 years (range: 9-17 years). The average number of days from referral to first in-person contact was 7.3 days. The most common discharge diagnosis was Bipolar Disorder (38.7%) followed by Psychosis Not Otherwise Specified (25.8%) in those with psychosis, whereas an anxiety disorder was the most common diagnosis in those who were not psychotic. The majority of discharged patients were able to be followed up by community-based services. Readmission and hospitalization rates for this EPI service were low. CONCLUSIONS: The findings of this study suggest that an EPI model of care extended to a younger age group can be implemented to provide early intervention to youth with a range of psychiatric disorders that present with psychotic symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».