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Enregistrement W2065533969 · doi:10.5740/jaoacint.9-543

Determination of Ginsenoside Content in Asian and North American Ginseng Raw Materials and Finished Products by High-Performance Liquid Chromatography: Single-Laboratory Validation

2011· article· en· W2065533969 sur OpenAlexafffund
Paula N. Brown

Notice bibliographique

RevueJournal of AOAC International · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGinseng Biological Effects and Applications
Établissements canadiensBritish Columbia Institute of Technology
Organismes subventionnairesHealth CanadaU.S. Food and Drug AdministrationBritish Columbia Ministry of Agriculture and LandsU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésGinsengChromatographyRaw materialHigh-performance liquid chromatographyExtraction (chemistry)ChemistryGinsenosideCalibration curveAmerican ginsengDetection limitMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A single-laboratory validation study was conducted for the quantification of Rg1, Re, Rb1, Rc, Rb2, and Rd in Asian ginseng (Panax ginseng C.A. Meyer) and North American ginseng (Panax quinquefolius L.) raw materials and finished products by RP-HPLC. The extraction with aqueous methanol was optimized for whole root, powdered extract, and finished product (raw, tablet, and capsule matrixes) test articles. Root materials were treated with base to hydrolyze acidic malonyl ginsenosides to their neutral counterparts. Calibration curves for each ginsenoside were linear over the following ranges (microg/g): 5-394 for Rg1, 15-1188 for Re, 39-2981 for Rb1, 6-499 for Rc, 5-406 for Rb2, and 7-600 for Rd, all having a coefficient of determination (r2) of > or = 99.5%. The LOD for Rg1, Re, Rb1, Rc, Rb2, and Rd was determined to be 1.06, 1.25, 2.19, 1.24, 1.27, and 1.70 microg/mL, respectively. Quantitative determinations performed with eight test materials by two analysts over 3 days (n = 12) resulted in RSDr values that ranged from 1.11 to 7.61%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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