Determination of Ginsenoside Content in Asian and North American Ginseng Raw Materials and Finished Products by High-Performance Liquid Chromatography: Single-Laboratory Validation
Notice bibliographique
Résumé
A single-laboratory validation study was conducted for the quantification of Rg1, Re, Rb1, Rc, Rb2, and Rd in Asian ginseng (Panax ginseng C.A. Meyer) and North American ginseng (Panax quinquefolius L.) raw materials and finished products by RP-HPLC. The extraction with aqueous methanol was optimized for whole root, powdered extract, and finished product (raw, tablet, and capsule matrixes) test articles. Root materials were treated with base to hydrolyze acidic malonyl ginsenosides to their neutral counterparts. Calibration curves for each ginsenoside were linear over the following ranges (microg/g): 5-394 for Rg1, 15-1188 for Re, 39-2981 for Rb1, 6-499 for Rc, 5-406 for Rb2, and 7-600 for Rd, all having a coefficient of determination (r2) of > or = 99.5%. The LOD for Rg1, Re, Rb1, Rc, Rb2, and Rd was determined to be 1.06, 1.25, 2.19, 1.24, 1.27, and 1.70 microg/mL, respectively. Quantitative determinations performed with eight test materials by two analysts over 3 days (n = 12) resulted in RSDr values that ranged from 1.11 to 7.61%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».