Vascular invasion in hepatocellular carcinoma: is there a correlation with MRI?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Hepatocellular carcinoma (HCC) is one of the commonest malignancies worldwide. Prognosis is predicted by size at diagnosis, vascular invasion and tumour proliferation markers. This study investigates if MRI features of histologically proven HCCs correlate with vascular invasion. METHODS: Between 2006 and 2008, 18 consecutive patients, with a total of 27 HCCs, had comprehensive MRI studies performed at our institution within a median of 36 days of histology sampling. Each lesion was evaluated independently on MRI by 3 radiologists (blinded to both the radiology and histopathology reports) using a 5-point confidence scale for 23 specific imaging features. The mean of the rating scores across readers was calculated to determine interobserver consistency. The most consistent features were then used to examine the value of features in predicting vascular invasion, using a χ(2 )test for trend, having eliminated those features without sufficient variability. RESULTS: 22 of the 23 imaging features showed sufficient variability across lesions. None of these significantly correlated with the presence of vascular invasion, although a trend was identified with the presence of washout in the portal venous phase on MRI and the median size of lesions, which was greater with vascular invasion. CONCLUSION: This study suggests that no single MRI feature accurately predicts the presence of vascular invasion in HCCs, although a trend was seen with the presence of washout in the portal venous phase post gadolinium. Larger prospective studies are required to investigate this further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».