Can marine bacteria be recruited from freshwater sources and the air?
Notice bibliographique
Résumé
There is now clear evidence that microorganisms present biogeographic patterns, yet the processes that create and maintain them are still not well understood. In particular, the contribution of dispersal and its exact impact on local community composition is still unclear. For example, dispersing cells may not thrive in recipient environments, but may still remain part of the local species pool. Here, we experimentally tested if marine bacteria can be retrieved from freshwater communities (pelagic and sediment) and the atmosphere by exposing bacteria from three lakes, that differ in their proximity to the Norwegian Sea, to marine conditions. We found that the percentage of freshwater taxa decreased with increasing salinities, whereas marine taxa increased along the same gradient. Our results further showed that this increase was stronger for lake and sediment compared with air communities. Further, significant increases in the average niche breadth of taxa were found for all sources, and in particular lake water and sediment communities, at higher salinities. Our results therefore suggests that marine taxa can readily grow from freshwater sources, but that the response was likely driven by the growth of habitat generalists that are typically found in marine systems. Finally, there was a greater proportion of marine taxa found in communities originating from the lake closest to the Norwegian Sea. In summary, this study shows that the interplay between bacterial dispersal limitation and dispersal from internal and external sources may have an important role for community recovery in response to environmental change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».