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Enregistrement W2065541108 · doi:10.2527/jas.2008-1185

Genetic variation in domestic and wild elk (Cervus elaphus)1

2008· article· en· W2065541108 sur OpenAlexaffabout
Matthew A. Cronin, Lyle A. Renecker, John C. Patton

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCervus elaphusGenetic variationMicrosatelliteBiologyZoologyLivestockDomesticationGenetic distanceGenetic variabilityLoss of heterozygosityMitochondrial DNALocus (genetics)HerdEcologyAlleleGeneticsGenotypeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elk (Cervus elaphus) have recently been established as domestic livestock derived from extant wild populations and may provide insights into changes in genetic variation during domestication. We compared genetic variation at 10 microsatellite DNA loci and the mitochondrial DNA D-loop in 2 herds of domestic elk in Alaska and Canada and wild elk from 8 locations in western North America and Asia. Average individual heterozygosity was 0.55 in domestic elk and 0.47 in wild elk, average number of alleles per locus was 4.1 in domestic elk and 3.9 in wild elk, and 4 mitochondrial DNA haplotypes were observed in domestic elk and 3 in wild elk. Levels of genetic variation were not significantly different among the domestic elk and wild elk we analyzed. Our results are consistent with other studies showing that genetic variation can be maintained in domestic and wild populations of elk and other deer with appropriate management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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