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Enregistrement W2065542860 · doi:10.1111/opn.12007

Identifying modifiable factors to improve quality for older adults in hospital: a scoping review

2012· review· en· W2065542860 sur OpenAlexaff
Belinda Parke, Kathleen F. Hunter, Anne‐Marie Boström, Thane Chambers, Christina Manraj

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Older People Nursing · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDimension (graph theory)PsychologyQuality (philosophy)GerontologyNursingApplied psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Traditional ways of viewing hospitalisation do not always recognise how elements within the hospital environment contribute to disability. Four theoretical dimensions of older adult-hospital environment fit have been proposed in previous research on elder-friendly hospitals: social climate, physical design, care systems and processes, policies and procedures; however, modifiable factors for each dimension are not yet identified. DESIGN: Exploratory iterative design guided by Arksey and O'Malley (2005, International Journal of Social Research Methodology 8, 19) scoping review methodology. METHOD: We undertook a scoping review of primary research related to hospitalised community-dwelling older adults. Keys search terms and criteria were used to identify relevant articles with modifiable factors extracted from articles meeting study criteria. RESULTS: A total of 66 studies were included and evaluated for modifiable factor mapping. We were able to map all 66 studies to the four dimensions. The majority of included studies described care systems and processes, with little relating to social climate, physical design and policies and procedures. Thirty-nine potentially modifiable factors were identified and mapped to the theoretical dimensions according to four overarching themes: models of care; assessment of potential geriatric issues; targeting care to a specific clinical issue and supporting transitions home themes. CONCLUSION: The dimensions of older adult-hospital fit help us to organise key features of an elder-friendly hospital and identify potentially modifiable factors. Although it makes intuitive sense to cluster and organise according to the dimensions to help with understanding, this tells us little about the synergy of interactions and hierarchical relationships. Our results highlight the importance of competent gerontological nursing in care for hospitalised older adults and the need for further understanding of the older adult and family as a unit of care. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Registered nurses have a leadership role to ensure safe quality care for older people in hospital. This leadership role can be framed in interventions that focus on fixing the fit between what older people need and what the hospital environment provides. Modifiable factors for improvement are within the scope and competency of the registered nurse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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