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Enregistrement W2065544603 · doi:10.1115/omae2014-24015

Numerical and Experimental Research on a Podded Propulsor

2014· article· en· W2065544603 sur OpenAlexfundno aff
Mohammed Islam, Ron Ryan, David Molynuex

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCavitation Phenomena in Pumps
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAtlantic Canada Opportunities Agency
Mots-clésPropulsorPropellerReynolds-averaged Navier–Stokes equationsThrustMarine engineeringTorquePropulsive efficiencyOpen waterAdvance ratioEngineeringComputational fluid dynamicsAerospace engineeringMechanicsBlade pitchPhysicsTurbine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents methodologies and some results of a numerical and experimental program to evaluate the effects of static azimuthing conditions on the propulsive characteristics of a puller podded propulsor in open water. In the experimental effort, the model propulsor was instrumented to measure thrust, torque and rotational speed of the propeller, and three orthogonal forces and moments, and azimuthing angle of the pod. The experimental results included the bare propeller (ahead only) and the combined propeller and pod over a range of advance coefficients at various static azimuthing angles in the range of −180° to 180°. A complementary numerical study is being carried out to predict the hydrodynamic forces of podded propulsor in static azimuthing conditions. A Reynolds-Averaged Navier Stokes solver is used to predict the propulsive performance of the bare propeller as well as the podded propulsor system. The thrust and torque for the bare propeller were compared to the corresponding measurements. The propeller thrust and torque as well as the loads on the pod in straight-ahead condition and at static azimuthing angles were then compared with the measurements. Preliminary analysis demonstrates that the RANS solver could predict the performance coefficients of the bare propeller as well as the podded propulsor in straight-ahead and static azimuthing angles in puller configurations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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