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Enregistrement W2065548555 · doi:10.1002/mas.20257

Environmental analysis by inductively coupled plasma mass spectrometry

2009· review· en· W2065548555 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMass Spectrometry Reviews · 2009
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryMass spectrometryEnvironmental analysisAnalyteInductively coupled plasma mass spectrometrySample preparationDetection limitCertified reference materialsAnalytical Chemistry (journal)Inductively coupled plasmaMatrix (chemical analysis)CalibrationSample (material)Environmental chemistryChromatographyPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reviews the numerous ways in which inductively coupled plasma mass spectrometry has been used for the analysis of environmental samples since it was commercially introduced in 1983. Its multielemental isotopic capability, high sensitivity and wide linear dynamic range makes it ideally suited for environmental analysis. Provided that some care is taken during sample preparation and that appropriate calibration strategies are used to circumvent non-spectroscopic interferences, the technique is readily applicable to the analysis of a wide variety of environmental samples (natural waters, soils, rocks, sediments, vegetation, etc.), using quadrupole, time-of-flight or double-focusing sector-field mass spectrometers. In cases where spectroscopic interferences arising from the sample matrix cannot be resolved, then separation methods can be implemented either on- or off-line, which can simultaneously allow analyte preconcentration, thus further decreasing the already low detection limits that are achievable. In most cases, the blank, prepared by following the same steps as for the sample but without the sample, limits the ultimate detection limits that can be reached.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,005
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle