CFHTLenS: co-evolution of galaxies and their dark matter haloes
Notice bibliographique
Résumé
Galaxy-galaxy weak lensing is a direct probe of the mean matter distribution around galaxies. The depth and sky coverage of the Canada-France-Hawaii Telescope Legacy Survey yield statistically significant galaxy halo mass measurements over a much wider range of stellar masses (108.75 to 1011.3âMâ) and redshifts (0.2<z<0.8) than previous weak lensing studies. At redshift zâ¼0.5, the stellar-to-halo mass ratio (SHMR) reaches a maximum of 4.0±0.2âperâcent as a function of halo mass at â¼1012.25âMâ. We find, for the first time from weak lensing alone, evidence for significant evolution in the SHMR: the peak ratio falls as a function of cosmic time from 4.5±0.3âperâcent at zâ¼0.7 to 3.4±0.2âperâcent at zâ¼0.3, and shifts to lower stellar mass haloes. These evolutionary trends are dominated by red galaxies, and are consistent with a model in which the stellar mass above which star formation is quenched âdownsizes' with cosmic time. In contrast, the SHMR of blue, star-forming galaxies is well fitted by a power law that does not evolve with time. This suggests that blue galaxies form stars at a rate that is balanced with their dark matter accretion in such a way that they evolve along the SHMR locus. The redshift dependence of the SHMR can be used to constrain the evolution of the galaxy population over cosmic time
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».