CFHTLenS: co-evolution of galaxies and their dark matter haloes
Notice bibliographique
Résumé
Galaxy–galaxy weak lensing is a direct probe of the mean matter distribution around galaxies. The depth and sky coverage of the Canada–France–Hawaii Telescope Legacy Survey yield statistically significant galaxy halo mass measurements over a much wider range of stellar masses (108.75 to 1011.3 M⊙) and redshifts (0.2 < z < 0.8) than previous weak lensing studies. At redshift z ∼ 0.5, the stellar-to-halo mass ratio (SHMR) reaches a maximum of 4.0 ± 0.2 per cent as a function of halo mass at ∼1012.25 M⊙. We find, for the first time from weak lensing alone, evidence for significant evolution in the SHMR: the peak ratio falls as a function of cosmic time from 4.5 ± 0.3 per cent at z ∼ 0.7 to 3.4 ± 0.2 per cent at z ∼ 0.3, and shifts to lower stellar mass haloes. These evolutionary trends are dominated by red galaxies, and are consistent with a model in which the stellar mass above which star formation is quenched ‘downsizes’ with cosmic time. In contrast, the SHMR of blue, star-forming galaxies is well fitted by a power law that does not evolve with time. This suggests that blue galaxies form stars at a rate that is balanced with their dark matter accretion in such a way that they evolve along the SHMR locus. The redshift dependence of the SHMR can be used to constrain the evolution of the galaxy population over cosmic time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».