The stickiness of emotions in the field: complicating feminist methodologies
Notice bibliographique
Résumé
This editorial theorizes the emotional entanglements that constitute spaces of fieldwork. Drawing on Sara Ahmed’s notion of sticky and circulating emotions, we develop the concept of emotional entanglements as a way to engage with the methodological implications of the emotional turn in geographic research. Beyond providing empirical evidence for research on emotional geographies, we argue that an attention to emotions in fieldwork has the potential to reinvigorate feminist practices of reflexivity and positionality. In addition, a critical engagement with emotions can offer novel epistemological techniques for studying the politics of knowledge production and the landscapes of power in which we, as researchers, are embedded. As the papers of this themed section demonstrate, analysis of emotional entanglements in research pose critical questions with regard to power relations, research ethics and the well- being of research participants and researchers alike. They also make visible how the power relations of sexism, racism, capitalism, nationalism and imperialism permeate and constitute the emotional spaces of the field. We use the notion of emotional entanglements as a way to situate the five articles of the themed section and to highlight the contribution of each paper to debates about the emotional field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,088 |
| Communication savante | 0,018 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».