Long-term food web change in Lake Superior
Notice bibliographique
Résumé
Restoration and rehabilitation of native species in the Laurentian Great Lakes is a priority for fisheries management agencies. Restoration efforts are increasingly incorporating a perspective that considers species within a broader food web context. We used stable isotope analysis and museum-preserved specimens to describe and quantify 100 years of food web changes in the Lake Superior fish community. We validated stable isotope analysis of museum specimens by showing a positive correlation between isotope- and diet-based estimates of trophic position. While introductions have created a more trophically diverse food web than historically found in Lake Superior, two separate metrics revealed little community-wide change in the food web. Our species-specific analysis revealed trophic niche differences between shortjaw ( Coregonus zenithicus ) and shortnose ( Coregonus reighardi ) ciscoes, two species previously argued to be indistinguishable based on morphological characteristics. By providing a historical context, our findings show the ability of the Lake Superior food web to accommodate non-native species introductions over the last century while still supporting native species populations. This long-term information about food web structure can help guide management and restoration goals in Lake Superior. Furthermore, Lake Superior can serve as a basis for comparing food web changes in other, more highly altered Great Lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».