Frequency‐Dependent Inbreeding Depression in <i>Amsinckia</i>
Notice bibliographique
Résumé
If the competitive ability of plants produced by self-pollination differs from that of plants derived by outcrossing, then the magnitude of inbreeding depression may be influenced by the composition of the competitive environment (i.e., the frequency of plants that have arisen from selfing and outcrossing in the neighborhood of "target" plants in which inbreeding depression is expressed). Here, we report the results of experiments designed to examine whether inbreeding depression is influenced by the frequency of inbred plants in the competitive neighborhood. Two species of the annual plant genus Amsinckia were studied, one a near-complete selfer (Amsinckia gloriosa) and the other a partial outcrosser (Amsinckia douglasiana). Competition experiments were conducted in artificial stands composed of different mixtures of inbred and outbred progeny. The fitnesses of progeny were found to be significantly influenced by the composition of the competing neighborhood. The fitness of target plants, however, did not vary monotonically with the frequency of inbred plants in the neighborhood. Rather, for A. gloriosa, maximum performance was observed when there was an intermediate frequency of inbred neighbors. For A. douglasiana, the opposite pattern was found. The results suggest that competition among progeny has the potential to play a role in the selection of self-fertilization and possibly in the maintenance of mixed mating systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».