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Enregistrement W2065563959 · doi:10.1080/09553000802635047

Bystander effect induced changes in apoptosis related proteins and terminal differentiation in<i>in vitro</i>murine bladder cultures

2009· article· en· W2065563959 sur OpenAlexaff
Alice Vines, Fiona M. Lyng, Brendan McClean, Colin Seymour, Carmel Mothersill

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Radiation Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesHigher Education Authority
Mots-clésBystander effectApoptosisIn vitroFragmentation (computing)BiologyCell cultureTissue cultureCell biologyPathologyCancer researchImmunologyMolecular biologyMedicineBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Radiation-induced bystander effects are now an established phenomenon seen in numerous cell and tissue culture models. The aim of this investigation was to examine the bystander signal and response in a multicellular primary tissue culture system in vitro. METHODS AND MATERIALS: Murine bladder samples were explanted and directly exposed to gamma radiation, or treated with irradiated tissue conditioned medium (ITCM) generated from the directly irradiated cultures. RESULTS: Results indicated that there was a strong bystander signal produced by the tissue that caused both dose-dependent and -independent changes in the ITCM treated tissue. Significantly increased B-cell lymphoma 2 (Bcl2) expression was noted after treatment with 0.5Gy and 5Gy ITCM (approximately 80%), while dose-dependent changes were observed in c-myelocytomatosis (cMyc) (39.48% at 0.5 Gy ITCM, 81.28% at 5 Gy ITCM) and the terminal differentiation marker uroplakin III (17.88% at 0.5 Gy). Nuclear fragmentation was also significantly increased at both doses of ITCM. CONCLUSION: These data suggest that the bystander signal produced in a multicellular environment induces complex changes in the ITCM-treated culture, and that these changes are reflective of a coordinated response to maintain integrity throughout the tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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