MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2065574706 · doi:10.1021/jf048870d

Heat-Induced Soy−Whey Proteins Interactions:  Formation of Soluble and Insoluble Protein Complexes

2005· article· en· W2065574706 sur OpenAlexaff
Rodrigo R. Roesch, Milena Corredig

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoy proteinWhey protein isolateChemistryWhey proteinSize-exclusion chromatographyChromatographyRheologySoybean ProteinsChemical engineeringFood scienceBiochemistryMaterials scienceEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aggregation behavior during heating of a solution containing soy protein and whey protein isolate (WPI) was studied using rheology, confocal microscopy, gel filtration, and electrophoresis. Soy/WPI mixtures formed gels at 6% total protein concentration with a high elastic modulus (G') and no apparent phase separation. The ratio of soy to WPI was fundamental in determining the type of network formed. Systems containing a high soy to WPI ratio (>70% soy protein) showed a different evolution of the elastic modulus during heat treatment, with two apparent stages of network development. Whey proteins formed disulfide bridges with soy proteins during heating, and at low ratios of soy/WPI, the aggregates seemed to be predominantly formed by 7S, the basic subunits of 11S and beta-lactoglobulin. Size exclusion chromatography indicated the presence of high molecular weight soluble complexes in mixtures containing high soy/WPI ratios. Results presented are the first evidence of interactions between soy proteins and whey proteins and show the potential for the creation of a new group of functional ingredients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agricultural and Food ChemistryMême sujetProteins in Food SystemsTravaux en français237 207