Multicolor fluorescence in situ hybridization analysis of meiotic chromosome segregation in a 47,XYY male and a review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
The frequencies of aneuploid and diploid sperm were determined in a 47,XYY male using multi-color fluorescence in situ hybridization (FISH) analysis, and compared with those from 10 control donors. A total of 30,078 sperm from the patient was scored, 15,044 by two-color FISH for chromosomes 13 and 21, and 15,034 by three-color FISH for the sex chromosomes using chromosome 1 as an internal autosomal control for diploidy and lack of hybridization. The frequencies of X-bearing (49.73%) and Y-bearing sperm (49.46%) in control males were not significantly different from the expected 50% (chi(2)-test for goodness of fit). The ratio of 24,X (50.60%) to 24, Y sperm (48.35%) in the patient, however, was significantly different from the controls (P = 0.0144, chi(2)-test for independence) and from the expected 1:1 ratio (P = 0.0055, chi(2)-test for goodness of fit). There was no significant increase in the frequency of diploid sperm when compared with the controls (chi(2)-test for independence). Significantly increased frequencies were found for 24,YY (0.07% vs. 0.02%, P = 0.0009) and 24,XY (0.44% vs. 0.29%, P = 0.0025), but not for 24,XX (0.05% vs. 0.05%, P > 0. 05), 24,+13 (0.07% vs. 0.07%, P > 0.05) or 24,+21 sperm (0.21% vs. 0. 18%, P > 0.05) in the 47,XYY male when compared with control donors (chi(2)-test for independence). Our results support the theory that loss of the extra Y chromosome occurs during spermatogenesis in most cells. In this XYY patient there was a significant increase in the frequency of sperm with sex chromosomal abnormalities but no suggestion of an inter-chromosomal effect on autosomes. All 3-color FISH studies in the literature demonstrate a significantly increased risk of gonosomal aneuploidy in XYY males, with the risk being on the order of 1%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».