Electrophoretic Deposition of Manganese Dioxide−Multiwalled Carbon Nanotube Composites for Electrochemical Supercapacitors
Notice bibliographique
Résumé
The cathodic electrophoretic deposition (EPD) method has been developed for the deposition of composite manganese dioxide-multiwalled carbon nanotube (MWCNT) films. Dopamine (DA) was shown to be an effective charging additive, which provides stabilization of manganese dioxide nanoparticles and MWCNTs in the suspensions. The influence of DA concentration on the deposition efficiency has been studied. EPD has been utilized for the fabrication of porous nanostructured films for application in electrochemical supercapacitors (ES). Obtained films were studied using Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), scanning electron microscopy (SEM), thermogravimetric analysis (TGA), differential thermal analysis (DTA), cyclic voltammetry (CV), and impedance spectroscopy. CV data for the films tested in the 0.5 M Na(2)SO(4) solutions showed capacitive behavior in the voltage window of 0-0.9 V. The highest specific capacitance (SC) of approximately 650 F g(-1) was obtained at a scan rate of 2 mV s(-1). The SC decreased with an increasing scan rate in the range of 2-100 mV s(-1). The deposition mechanism, kinetics of deposition, and charge storage properties of the films are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».