Baseline Monitoring of the Western Arctic Ocean Estimates 20% of Canadian Basin Surface Waters Are Undersaturated with Respect to Aragonite
Notice bibliographique
Résumé
Marine surface waters are being acidified due to uptake of anthropogenic carbon dioxide, resulting in surface ocean areas of undersaturation with respect to carbonate minerals, including aragonite. In the Arctic Ocean, acidification is expected to occur at an accelerated rate with respect to the global oceans, but a paucity of baseline data has limited our understanding of the extent of Arctic undersaturation and of regional variations in rates and causes. The lack of data has also hindered refinement of models aimed at projecting future trends of ocean acidification. Here, based on more than 34,000 data records collected in 2010 and 2011, we establish a baseline of inorganic carbon data (pH, total alkalinity, dissolved inorganic carbon, partial pressure of carbon dioxide, and aragonite saturation index) for the western Arctic Ocean. This data set documents aragonite undersaturation in ≈ 20% of the surface waters of the combined Canada and Makarov basins, an area characterized by recent acceleration of sea ice loss. Conservative tracer studies using stable oxygen isotopic data from 307 sites show that while the entire surface of this area receives abundant freshwater from meteoric sources, freshwater from sea ice melt is most closely linked to the areas of carbonate mineral undersaturation. These data link the Arctic Ocean's largest area of aragonite undersaturation to sea ice melt and atmospheric CO2 absorption in areas of low buffering capacity. Some relatively supersaturated areas can be linked to localized biological activity. Collectively, these observations can be used to project trends of ocean acidification in higher latitude marine surface waters where inorganic carbon chemistry is largely influenced by sea ice meltwater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».