Performance of assays for testing antibodies against porcine reproductive and respiratory syndrome virus in sera collected from swine farms in a region with an extreme virus heterogeneity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Porcine reproductive and respiratory syndrome is the most economically important viral disease in the swine industry worldwide. Porcine reproductive and respiratory syndrome virus (PRRSV) strains are classified into two distinct genotypes, the European genotype and the North American genotype. The European PRRSV genotype has been divided into three subtypes: a pan-European subtype 1 and East European subtypes 2 and 3. The aim of this study was to evaluate the performance of commercial and homemade serological assays to test field sera from a geographical region with an extreme PRRSV heterogeneity. Belarus became the country of choice for sample collection because heterologous PRRSV strains of all known European subtypes circulate in this country. Sera from Belarusian swine farms were tested in immunoperoxidase monolayer assays based on pan-European subtype 1, East European subtype 3 and North American strains as antigens and commercial enzyme-linked immunosorbent assays (IDEXX and INGEZIM). The obtained results suggest that none of the serological tools for PRRSV diagnosis can guarantee a flawless detection of antibodies at the individual animal level. Considering heterogeneity of recently isolated European PRRSV strains the problem can be relevant in many countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».