Insulin Preconditioning Elevates p-Akt and Cardiac Contractility after Reperfusion in the Isolated Ischemic Rat Heart
Notice bibliographique
Résumé
Insulin induces cardioprotection partly via an antiapoptotic effect. However, the optimal timing of insulin administration for the best quality cardioprotection remains unclear. We tested the hypothesis that insulin administered prior to ischemia provides better cardioprotection than insulin administration after ischemia. Isolated rat hearts were prepared using Langendorff method and divided into three groups. The Pre-Ins group (Pre-Ins) received 0.5 U/L insulin prior to 15 min no-flow ischemia for 20 min followed by 20 min of reperfusion. The Post-Ins group (Post-Ins) received 0.5 U/L insulin during the reperfusion period only. The control group (Control) was perfused with KH buffer throughout. The maximum of left ventricular derivative of pressure development (dP/dt(max)) was recorded continuously. Measurements of TNF-α and p-Akt in each time point were assayed by ELISA. After reperfusion, dP/dt(max) in Pre-Ins was elevated, compared with Post-Ins at 10 minutes after reperfusion and Control at all-time points. TNF-α levels at 5 minutes after reperfusion in the Pre-Ins were lower than the others. After 5 minutes of reperfusion, p-Akt was elevated in Pre-Ins compared with the other groups. Insulin administration prior to ischemia provides better cardioprotection than insulin administration only at reperfusion. TNF-α suppression is possibly mediated via p-Akt leading to a reduction in contractile myocardial dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».