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Enregistrement W2065606618 · doi:10.1115/imece2014-38970

Development of a Self-Oscillating Mechanical Model to Investigate the Biological Response of Human Vocal Fold Fibroblasts to Phono-Mimetic Stimulation

2014· article· en· W2065606618 sur OpenAlexaff
Neda Latifi, Hossein K. Heris, Siavash Kazemirad, Luc Mongeau

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVoice and Speech Disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication Disorders
Mots-clésPhonationVocal foldsFold (higher-order function)BioreactorStimulationAirflowBiomedical engineeringScaffoldLamina propriaAnatomyMaterials scienceBiophysicsChemistryBiologyEngineeringLarynxMedicineMechanical engineeringNeuroscienceAudiologyEpithelium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human vocal folds are subjected to complex dynamic biomechanical stimulation during phonation. The aim of the present study was to develop and evaluate an airflow-induced self-oscillating mechanical model, i.e., a bioreactor, which mimics the geometry and the mechanical microenvironment of the human vocal folds. The bioreactor consisted of two composite synthetic vocal fold replicas loaded into a custom-built airflow supplied tube. A cell-scaffold mixture was injected into cavities within the replicas. The folds were phonated using a variable speed centrifugal blower for two hours a day over a period of seven days. The static and dynamic subglottal pressures and the dynamic supraglottal pressure were monitored. A similar bioreactor without mechanical excitation was used as positive control. The cell-scaffold mixture was harvested for cell viability and collagen type I immunohistochemistry tests seven days after injection. The flow-induced self-oscillations of the vocal fold replicas were shown to produce mechanical excitations that are typical of those in the human vocal fold lamina propria during phonation. The results confirmed that human vocal fold fibroblasts survived inside the present bioreactor, and maintained cellular functions of protein production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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