TLR2 and RIP2 Pathways Mediate Autophagy of Listeria monocytogenes via Extracellular Signal-regulated Kinase (ERK) Activation
Notice bibliographique
Résumé
Listeria monocytogenes is a facultative intracellular pathogen that invades both phagocytic and non-phagocytic cells. Recent studies have shown that L. monocytogenes infection activates the autophagy pathway. However, the innate immune receptors involved and the downstream signaling pathways remain unknown. Here, we show that macrophages deficient in the TLR2 and NOD/RIP2 pathway display defective autophagy induction in response to L. monocytogenes. Inefficient autophagy in Tlr2(-/-) and Nod2(-/-) macrophages led to a defect in bacteria colocalization with the autophagosomal marker GFP-LC3. Consequently, macrophages lacking TLR2 and NOD2 were found to be more susceptible to L. monocytogenes infection, as were the Rip2(-/-) mice. Tlr2(-/-) and Nod2(-/-) cells showed perturbed NF-κB and ERK signaling. However, autophagy against L. monocytogenes was dependent selectively on the ERK pathway. In agreement, wild-type cells treated with a pharmacological inhibitor of ERK or ERK-deficient cells displayed inefficient autophagy activation in response to L. monocytogenes. Accordingly, fewer bacteria were targeted to the autophagosomes and, consequently, higher bacterial growth was observed in cells deficient in the ERK signaling pathway. These findings thus demonstrate that TLR2 and NOD proteins, acting via the downstream ERK pathway, are crucial to autophagy activation and provide a mechanistic link between innate immune receptors and induction of autophagy against cytoplasm-invading microbes, such as L. monocytogenes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».