Single amino acid chelates (SAAC): a strategy for the design of technetium and rhenium radiopharmaceuticals
Notice bibliographique
Résumé
Radiolabeled biomolecules can be used to visualize a variety of diseases through interaction with specific cell receptors. A key step is the introduction of a molecular entity that allows facile labeling with the medically useful radionuclide (99m)Tc without significant alteration of the structure and function of the biomolecule. One strategy focuses on the design of single amino acid chelates (SAACs), novel bifunctional chelators constructed from derivatized amino acids or amino acid analogues. The chelating terminus of the SAAC has been designed for effective coordination to the {(99m)Tc(CO)(3)}(+) core, while the other terminus allows incorporation into any position along a peptide sequence or into a variety of biomolecules. In applications to peptidic materials, the approach affords significant flexibility in the choice of donors for (99m)Tc coordination combined with the considerable advantages of routine solid phase synthetic techniques. The methodology allows libraries of peptide-based (99m)Tc(i) and (186,188)Re(i) radiopharmaceuticals to prepared using conventional automated peptides synthesis. Other biomolecules, including nucleosides, carbohydrates, folic acid and vitamin B12 are also readily modified using analogous methods. The approach also allows the preparation of isostructural (99m)Tc and Re complexes for the correlation of in vivo and in vitro imaging studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».