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Enregistrement W2065620707 · doi:10.1017/s0025315408001628

Predation by the sea urchin <i>Strongylocentrotus droebachiensis</i> on capsular egg masses of the whelk <i>Buccinum undatum</i>

2008· article· en· W2065620707 sur OpenAlexaff
Clément Dumont, Jean‐Sébastien Roy, John H. Himmelman

Notice bibliographique

RevueJournal of the Marine Biological Association of the United Kingdom · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhelkStrongylocentrotus droebachiensisSea urchinPredationFisheryBiologyCapsuleZoologyEcologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluated sea urchin Strongylocentrotus droebachiensis predation on egg masses of the whelk Buccinum undatum . The urchin actively grazes on the egg masses, even as they are being deposited on the bottom. Whelks preferentially lay their egg masses on vertical areas where urchin densities are 4-fold less than on flat areas. This strategy is advantageous, as experimental trials showed that the loss in the mass of capsules was 4 fewer on walls than on flat areas. Nevertheless, a high proportion of egg masses on walls show damage from predation. Urchins provided with egg masses in the laboratory, ingested the capsules at a steady rate over a 9-d period (5 urchins ingested 2.8 g.d-1). Urchins provided agar discs that included a preferred alga and whelk capsule walls ingested the discs at a rate that was half that observed for discs that only included the alga. Discs that included the preferred alga and capsule contents were eaten at the same rate as discs that only included the alga. Thus, capsule walls, but not the capsule contents, provide a defence against urchin predation. Laying aggregate egg masses likely provides only a limited advantage, as the attachment surface does not increase with the number of egg masses deposited together, so the risk of detachment increases. Consideration of the interactions between urchins and whelks is important in managing the fisheries of the two species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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