A Glucagon-Like Peptide-1 Analog Reverses the Molecular Pathology and Cardiac Dysfunction of a Mouse Model of Obesity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiac consequences of obesity include inflammation, hypertrophy, and compromised energy metabolism. Glucagon-like peptide-1 is an incretin hormone capable of cytoprotective actions that reduces inflammation and endoplasmic reticulum stress in other tissues. Here we examine the cardiac effects of the glucagon-like peptide-1 analog liraglutide in a model of obesity, independent of changes in body weight. METHODS AND RESULTS: C57Bl6 mice were placed on a 45% high-fat diet (HFD) or a regular chow diet. Mice on HFD developed 46±2% and 60±2% greater body weight relative to regular chow diet-fed mice at 16 and 32 weeks, respectively (both P<0.0001), manifesting impaired glucose tolerance, insulin resistance, and cardiac ceramide accumulation by 16 weeks. One-week treatment with liraglutide (30 µg/kg twice daily) did not reduce body weight, but reversed insulin resistance, cardiac tumor necrosis factor-α expression, nuclear factor kappa B translocation, obesity-induced perturbations in cardiac endothelial nitric oxide synthase, connexin-43, and markers of hypertrophy and fibrosis, in comparison with placebo-treated HFD controls. Liraglutide improved the cardiac endoplasmic reticulum stress response and also improved cardiac function in animals on HFD by an AMP-activated protein kinase-dependent mechanism. Supporting a direct mechanism of action, liraglutide (100 nmol/L) prevented palmitate-induced lipotoxicity in isolated mouse cardiomyocytes and primary human coronary smooth muscle cells and prevented adhesion of human monocytes to tumor necrosis factor-α-activated human endothelial cells in vitro. CONCLUSIONS: Weight-neutral treatment with a glucagon-like peptide-1 analog activates several cardioprotective pathways, prevents HFD-induced insulin resistance and inflammation, reduces monocyte vascular adhesion, and improves cardiac function in vivo by activating AMP-activated protein kinase. These data support a role for glucagon-like peptide-1 analogs in limiting the cardiovascular risks of obesity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».