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Enregistrement W2065629687 · doi:10.1513/pats.200906-051js

Ubiquitination and Proteolysis in Limb and Respiratory Muscles of Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease

2010· review· en· W2065629687 sur OpenAlexafffund
Richard Debigaré, Claude H. Côt́e, François Maltais

Notice bibliographique

RevueProceedings of the American Thoracic Society · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePulmonary diseaseProteolysisUbiquitinRespiratory systemRespiratory diseaseInternal medicineCardiologyIntensive care medicineLungBiochemistryGeneEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peripheral muscle dysfunction associated with chronic diseases is undeniably a growing problem as one of its main causes, chronic obstructive pulmonary disease (COPD), progresses. Among others, muscle atrophy is one component building the concept of muscle dysfunction. Muscle atrophy has a significant impact on patient clinical status, independent of the impairment in lung function. A lot of effort has been devoted lately to increasing our understanding of the relationship between COPD and the initiation and the development of muscle atrophy. A growing body of evidence is showing that the ubiquitin-proteasome system, an ATP-dependent proteolytic pathway, is playing a crucial role in the cascade leading to degradation of contractile proteins, thus promoting the development of muscle atrophy. Interestingly, this system is also involved in essential cellular processes such as response to hypoxemia and muscle tissue regeneration. In this review, existing evidence linking the activity of the ubiquitin-proteasome system and the cellular events taking place in respiratory and peripheral muscles of patients with COPD are reported. Based on this information, the reader should be able to understand the essential role of this pathway in the context of muscle homeostasis and to picture the coming research in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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