Regional relationships between climate and wildfire-burned area in the Interior West, USA
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have linked the Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO) and the Pacific Decadal Oscillation (PDO) with drought occurrence in the interior United States. This study evaluates the influence of AMO and PDO phases on interannual relationships between climate and wildfire-burned area during the 20th century. Palmer's Drought Severity Index (PDSI) is strongly related to burned area at both regional and subregional scales. In the southern Interior West, PDSI is most strongly related to yearly burned area during warm-phase AMO, while for the same period no significant relationships exist between PDSI and burned area in the central Interior West. During cool-phase PDO, interannual climate has little influence on burned area in either the northern or the central Interior West. The opposite is true for the southern Interior West and the eastern slope of the Colorado Rockies using the Southern Oscillation Index and PDSI, respectively. The western slope of the Colorado Rockies is the only climate division or region in which burned area is not related to preceding PDSI. During warm-phase PDO, current PDSI explains 67% of the interannual variance in burned area on the western slope. These regional and temporal differences are most likely governed by variations in fuel dynamics associated with dominant regional and subregional vegetation types.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».