P05.68. Teaching an interprofessional approach to the management of musculoskeletal problems in primary care – a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
This was a mixed methods design. Pre-and-post program semi-structured focus groups with students were conducted to explore satisfaction with the program, and perceptions of program impact on the acquisition of collaborative competencies in MSK care. Key informant interviews with teachers were conducted to determine program content and the different educational approaches to be used. Inductive thematic analysis and triangulation of data sets was utilized to evaluate qualitative data. A new quantitative tool, the Health Professional Collaborative Competency Scale 2011 was also administered to students. A one-sided paired t test was used to compare pre- versus post-test scores from the instrument under the hypothesis that the educational module improved post-test scores. The standard for statistical significance was p<0.05. Thirteen students from 6 different programs and 5 institutions participated, their year of study within their program varying to some degree. Learners also had variable levels of MSK training/experience with IPE. The students were satisfied with the program and discussing their own experiences and ideas as well as to learn from other students. Twenty-two facilitators participated from 11 professions and felt that best teaching was thought to occur through role modeling. A 4-day interprofessional educational module can enhance the collaborative abilities of mixed health professional learners. Role modeling (by mentor facilitators) and discussion/interactive activities appear to be important key features of such programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».