Creation of 3-Dimensional Prostate Cancer Maps: Methodology and Clinical and Research Implications
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The creation of 3-dimensional prostate cancer maps could assist with surgical intervention, radiotherapy treatment planning and for correlative pathology-imaging research. OBJECTIVES: To develop methodology for creating detailed, 3-dimensional, prostate cancer maps (3DPCM) of tumor location, extra prostatic extension sites, and positive margins and to assess the adequacy of current clinical target volumes for postoperative radiotherapy to the prostate using 3DPCM coregistered with preoperative magnetic resonance imaging. DESIGN: Parallel slices of prostatectomy specimens were created with ProCUT, and 2-dimensional cancer maps were generated as line diagrams after microscopic examination of each slice. The 2-dimensional cancer maps were aligned and stacked to create a 3DPCM, which was coregistered with the preoperative magnetic resonance imaging scan. The map was exported to the radiotherapy planning system and was used to determine the areas at greater risk, which were then compared against the current Radiation Therapy Oncology Group guidelines for contouring postoperative clinical target volumes to assess the adequacy of coverage. RESULTS: Twenty-eight patients with a mean age of 66 years (range, 52-73) underwent radical prostatectomy and postoperative radiotherapy. Seventeen patients (61%) received adjuvant radiotherapy for pT3 disease and/or positive margins, and the rest underwent salvage radiotherapy. Thirty-nine percent (11 of 28) of the patients had Gleason scores of 8 or 9. The contours based on the Radiation Therapy Oncology Group guidelines for postoperative radiotherapy resulted in inadequate coverage of extraprostatic extensions in 79% (22 of 28) and positive margins in 64% (18 of 28) of the cases. CONCLUSIONS: We have developed a methodology for creation of 3DPCM. Modification of the radiotherapy contours, based on the 3DPCM coregistered with pretreatment magnetic resonance imaging, covers the areas at high risk of recurrence. The 3DPCM could become an important clinical and research tool for urologists, pathologists, radiologists, and oncologists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».