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Enregistrement W2065641948 · doi:10.1039/c1jm14615g

Optically triggered and spatially controllable shape-memory polymer–gold nanoparticle composite materials

2011· article· en· W2065641948 sur OpenAlexaff
Hongji Zhang, Hesheng Xia, Yue Zhao

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer composites and self-healing
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésMaterials scienceComposite numberPhotothermal effectPhotothermal therapyNanoparticlePolymerShape-memory polymerComposite materialLaserShape-memory alloyNanotechnologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new optically triggered shape memory composite material was prepared and investigated. Poly(ε-caprolactone) (PCL)-surface functionalized AuNPs were loaded in a thermosensitive shape-memory polymer (SMP) matrix of biodegradable, branched oligo(ε-caprolactone) (bOCL) cross-linked with hexamethylene diisocyanate (HMDI), referred to as XbOCL. By making use of a localized photothermal effect arising from the SPR absorption of AuNPs, we are able to demonstrate an optically triggered and spatially selective shape recovery process, with a stretched AuNP-loaded XbOCL film undergoing stepwise contraction and lifting of a load. Since the shape recovery process can be halted at any time by turning off the light exposure, multiple intermediate shapes can readily be obtained. These are appealing features that cannot be obtained from thermally activated SMPs based on a bulk thermal effect. Moreover, the magnitude of the photoinduced temperature increase of the material can be controlled by adjusting the laser power, it is also possible to use the same AuNP-loaded composite material for applications with different environmental temperatures below Ttransition, since the thermal transition at T > Ttransition can be optically induced by a laser from different environmental temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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