P1-117 Determinants of folate concentration in Canadian women of childbearing age
Notice bibliographique
Résumé
Objectives One-fifth of Canadian women of childbearing age have a red blood cell (RBC) folate below concentrations considered optimal for maximal neural tube defect risk reduction (<906 nmol/l). This study explored the determinants of RBC folate concentrations ≥906 nmol/l Canadian women. Methods RBC folate concentrations from the nationally representative Canadian Health Measures Survey were assessed in women aged 15 to 45 years (N=1162). The population was described using frequencies and percentages. Sociodemographic, behavioural and clinical determinants of concentrations ≥906 nmol/l were examined using univariate and separate multiple logistic regression models controlling for age and household income. Results More women with folate concentrations ≥906 nmol/l were evident in higher age groups (15 to 19 years (70.0%), 20 to 39 years (79.6%), 40 to 45 years (80.8%)) and income quartiles (74.7% (Q1), 76.8% (Q2), 80.2% (Q3), 86.3% (Q4)). Folic acid containing supplement users had a higher prevalence of concentrations ≥906 nmol/l (87.9%) than non- users (75.2%). Prevalence of concentrations ≥906 nmol/l rose with higher intake of fruit/vegetables (< once per day (64.7%), 1–2 times per day (74.2%) and >3 times per day (82.9%)) and grain products (< once per day (67.7%), 1–2 times per day (80.5%), >3 times per day (77.6%)). Detailed regression analysis results will be presented at the conference. Interpretation These results will inform nutrition policies, particularly those related to folic acid fortification of select grains and preconception/prenatal folic acid supplementation recommendations for women of childbearing age. This will ultimately contribute to improving the health of Canadians and optimising infant health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».