A Review Paper: Critical Factors Affecting the Development of ICT Projects in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Malaysia has been stuck at middle-income level since the 1990s. Hence, the government has been aggressively undertaking productivity improvement by enhancing its technological and knowledge capabilities in order to transform the community into a knowledge-based society. However, more than 40% of its population still lives in rural areas and lack basic infrastructure (such as fixed telephone lines or Internet connection). This has led to a wider information gap between the rural and urban communities. The setting up of telecentres is seen as a means by which to bridge this gap, as it will provide public access to ICT services and facilities, particularly in remote areas where such services and facilities are lacking. Malaysia has systematically planned a framework to narrow down the gap; it attempts to offer the best ICT infrastructure to its people, thereby allowing them to adopt ICT as a tool to improve their social-economic status. Although investments and efforts have been in place, however, some of these projects have yet to prove successful, and many projects are still in a developmental stage. In addition, there are few empirical studies on the critical issues surrounding the formation of ICT projects in Malaysia, and we are in dire need of research to fill this gap. This paper provides a discussion of the relevant documents, and a literature analysis, regarding the catalysts and barriers towards the development of ICT projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».