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Enregistrement W2065652232 · doi:10.1080/07060661.2014.913685

Genetic diversity and population structure of<i>Rhizoctonia solani</i>AG-1 IA, the causal agent of rice sheath blight, in South China

2014· article· en· W2065652232 sur OpenAlexvenueno aff
Canwei Shu, Cheng-Jia Zou, Jie-Ling Chen, Fang Tang, Runhua Yi, Erxun Zhou

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Resistance and Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUPGMAGenetic diversityAnalysis of molecular varianceBiologyMantel testRhizoctonia solaniGene flowDiversity indexPopulationVeterinary medicineGenetic distanceGenetic variationGeneticsBotanyGeneEcologyDemographySpecies richness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genetic diversity and population structure among 72 rice-infecting isolates of Rhizoctonia solani AG-1 IA, collected from 12 counties (subpopulations) of Guangdong, Guangxi and Hainan provinces (populations) in south China, were investigated using nine inter-simple sequence repeat (ISSR) markers. A total of 116 bands were amplified, with a majority of amplified fragments ranging from 500 bp to 2500 bp in size, of which 110 (94.8%) were polymorphic. Seventy-two isolates were grouped into six major clusters at 73% genetic similarity coefficient by the unweighted pair group method with arithmetic mean (UPGMA) with Dice’s distance matrices. The genetic diversity was high [percentage of polymorphic bands (P %) = 94.83%; Shannon’s diversity index (I) = 0.3175; Nei’s diversity (h) = 0.2034] at the population level, but low within populations [P % = 53.38%; Shannon’s diversity index (I) = 0.2734; Nei’s diversity (h) = 0.1811]. The mean coefficient of gene differentiation (Gst) was 0.165, indicating that 83.5% of the genetic diversity resided within the population. The genetic similarity values among 12 subpopulations ranged from 0.9672 to a minimum of 0.8641, and genetic distance values ranged from 0.1461 to 0.0333. Total gene flow (Nm) of 5.5810 indicated that there was significant gene flow among the sampled populations. Analysis of molecular variance (AMOVA) demonstrated that there was a relatively high level (81.93%) of genetic variation within subpopulations, with the gene differentiation coefficient (ΦST) being 0.181. A Mantel test suggested that there was no significant correlation between genetic differentiation and geographical distance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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